基于轨迹的城市游憩兴趣空间识别及特征研究--以南京市玄武区为例
随着国民生活水平的不断提高，城市居民对游憩活动的需求越来越多。但居民的游憩兴趣点与规划实施的游憩场所并不完全一致，存在供需错配的问题，因而需要对市民实际的游憩兴趣空间进行识别和研究，为规划设计优化提供技术参考。本文以南京市玄武区为研究对象，基于该区域范围内人群游憩活动的GPS轨迹数据，利用ST-DBSCAN算法与核密度分析方法来识别其游憩兴趣空间，分析其时空特征并进一步对比了不同时段和不同类型活动的游憩兴趣空间的分布差异。研究表明，(1)在空间分布特征方面，玄武区的游憩兴趣空间集中在玄武湖和紫金山周边，但东北、东南区域的城市游憩兴趣点较少。(2)在时间分布特征方面，人群在上午对游憩兴趣空间需求偏多，并且存在明显的高峰期，而在夜间居民对游憩兴趣空间也有较高的需求，且夜间需求分布较为平稳。(3)在游憩兴趣空间的时间段方面，日间居民关注的是观赏和休闲性较强的游憩空间；夜间居民关注的是运动休闲性较强的游憩空间。(4)步行与骑行的游憩兴趣空间也明显不同，步行游憩兴趣空间以环境品质较高的特征为主，骑行游憩兴趣空间以空间体验感较强的特征为主。
GPS轨迹 游憩兴趣空间 ST-DBSCAN 识别 南京
黄卓 赵渺希 师浩辰
华南理工大学
国内会议
成都
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2021-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）