基于建筑大数据的昭通市主城区街区空间形态研究
本文基于昭通市主城区核心区3万余个建筑的基础数据的收集与整合，利用ArcGIS空间分析法、PCA分析法、K-平均聚类法，分析了各街区建筑密度、建筑强度、开敞度等11个空间要素并对要素进行降维，从而将街区分为5个形态类型，确定每一类型街区形态原型及各类型主要特征和独特特征；同一形态类型街区拥有相似的历史文脉和演进进程，不同类型街区反映昭通市主城区不同历史阶段的城市化进程。本文所应用技术方法可为昭通国土空间规划中城市设计及旧城改造提升提供理性依据，在保留各街区历史风貌的基础上进行功能提升，避免发展过程中出现缺乏地理文脉特征和历史肌理断裂等问题，迈出国土空间规划中探索性的一步。
建筑大数据 空间形态 K聚类 形态类型
赵颂赞 王静文 李翅
北京林业大学
国内会议
成都
中文
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2021-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）