景观构成要素对微观热环境的影响研究?
微观热环境的研究有利于提高人居环境品质，但从人眼视觉切入聚焦于人本微观尺度的相关微观实证研究还较少。考虑到高校校园的微城市系统特征，本文以某高校校区为例，探究视觉景观构成要素与微观热环境的相关性。以路网为基础沿道路等距生成120个样本点位，通过系统采样法采集得到各点位上的全景图与空气温度，利用人工智能图像识别技术对校园街景图进行语义识别与分割统计，整合分类得到主要景观构成要素及其占比，采用多元线性回归模型进行统计相关性分析。结果表明：校区景观构成要素主要包括道路、建筑及构筑物、植被、人员、车辆五大类，其中建筑及构筑物、人员、车辆等四要素的占比与空气温度无显著相关性；植被占比与空气温度呈显著负相关，温度随着植被占比的增大有明显下降趋势。本研究可为城市人本尺度的微观热环境设计与优化提供技术参考。
微观热环境 景观构成要素 人工智能图像识别 相关分析 高校校园
马晴
华中科技大学建筑与城市规划学院
国内会议
成都
中文
1-8
2021-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）