BIM模型信息的提取与应用

摘要：

　　近年来，随着人工智能算法的快速发展，基于深度学习的目标检测算法越来越多地应用于不同行业当中。传统的管道缺陷检测往往采用人工检测方式进行，存在效率低下且主观性强的问题。针对该问题，提出利用YOLOv5算法实现对管道的缺陷检测，利用Unity等BIM软件对管道进行仿真，实现对管道缺陷的检测和定位，并直观呈现在相应模型当中。实验结果表明，该方法可行性较强，未来可应于实际使用当中。

关键词： BIM 目标检测 YOLOv5 管道缺陷

作者: 宋万强 钟炜 马晋超

作者单位: 天津理工大学,天津300384

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届全国BIM学术会议

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 225-229

在线出版日期: 2021-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）