面向智能审图的规范条文命名实体识别
规范条文是建设工程各个阶段的知识依据，如何借助计算机自动构建规范的知识图谱，以及对规范进行自动规则检查，对工程建设智能化有重大意义。命名实体识别是指从一段文本中提取出具有特定意义的实体，是提取审图规范信息、构建知识图谱等的重要环节。本文针对建筑设计规范，定义了十种实体类别，并提出了基于深度学习的规范条文命名实体识别方法。实验结果表明该方法准确有效，且相较于传统基于统计的方法具备一定优势。
命名实体识别 规范条文 深度学习 自然语言处理 智能审图
周育丞 郑哲 林佳瑞 杨梓艺 陆新征
清华大学土木工程系,北京100084
国内会议
重庆
中文
469-473
2021-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）