基于NSGA-Ⅱ遗传算法的二维船舵翼型优化研究
为了获得满足航速24节的KSC船用船舵设计要求的翼型,本文基于NSGA-Ⅱ遗传算法建立了船舵所用的NACA系列翼型的优化设计模型,综合考虑升力系数、升阻比的水动力特性,通过改变翼型的弦长和最大厚度,寻找最优翼型形式.数值结果表明,该翼型优化模型可以快速选取优异的翼型形式,改善翼型的水动力性能并增加舵效,优化完成时,最终选择了弦长为5.97525m,最大厚度比为0.131328的优化方案,该方案对翼型的升力系数的优化效果最佳,且对翼型的升阻比也有一定大的提升效果.
船舵 翼型优化 遗传算法 数值模拟
常晟铭 丁恩宝 王超 孙聪 赵雷明
哈尔滨工程大学船舶工程学院,哈尔滨150000 中国船舶科学研究中心上海分部,上海200000
国内会议
江苏无锡
中文
1493-1503
2021-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）