海浪有义波高预报方法对比分析研究
浮体在大幅波浪激励下会产生剧烈的摇荡运动，威胁船舶作业与结构安全。海浪有义波高预报对船舶航行规划、安全作业窗口评估等具有重要意义。海浪统计特征变化本质是海洋动力环境改变，在时序上具有连续性。因此，基于时间序列的预报方法被广泛应用于海浪有义波高的预测。近20年来，国内外针对海浪有义波高的时序预测问题开展了大量研究，所发展的预报方法包括线性模型、非线性模型和机器学习模型。然而，这些预报模型的优缺点缺乏较为完善的对比研究。对此，本研究针对海浪有义波高统计预测问题，针对AR模型、ANN模型与LSTM模型等典型预报方法开展对比分析研究。基于上述方法建立不同有义波高预报模型，基于东海混合风涌浪数据，对各模型进行验证，在此基础上对预报精度进行分析，给出不同预报模型的性能与误差规律。研究可为海浪预报模型优选提供理论参考。
有义波高预报 对比分析研究 时间序列模型 ANN模型 LSTM模型
郝伟 黄礼敏 王晨羽 景裕 马学文
哈尔滨工程大学船舶工程学院流体力学研究所,哈尔滨150001
国内会议
江苏无锡
中文
1671-1677
2021-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）