风浪中船舶运动多时间尺度实时预报方法研究
船舶在海上航行时,由于受到风浪的作用,会产生6个自由度摇荡运动,对船舶海上作业安全带来严重威胁。有效地对船舶确定性运动姿态进行实时预报,能够为海上作业辅助决策与控制提供依据。而诸如舰载机起降、船载设备补偿控制、登陆艇回收等不同海上作业类型对预报时长的需求有所不同,预报时长范围从数秒至数分钟不等。针对船舶运动相位解析数秒极短期预报、相位平均数十秒安稳期预报需求,本研究拟基于船舶运动数据开展不同时间尺度下的船舶运动实时预报研究,将数理统计和人工智能方法结合,建立面向多种预报时长的实时预报数值模型,进行数值仿真验证,为船舶运动实时预报研究提供理论参考。
船舶运动实时预报 多时间尺度 人工神经网络模型 极短期预报 安稳期预报
王骁 陈航宇 高元博 张志洋
海军大连舰艇学院航海系 大连116018 哈尔滨工程大学船舶工程学院 哈尔滨150001
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江苏无锡
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1760-1768
2021-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)