基于决策树和动态样本的舰船阻力预报

摘要：

　　本文提出了一种新型的水面舰船阻力预报方法。该方法基于大样本数据库，利用基于决策树(Decision Tree)的随机森林(Random Forest)和梯度提升机(Gradient Boosting Tree)算法及动态样本(Dynamic Samples)方法建立动态化的预报模型，可对高速排水型舰船的船体阻力进行预报。应用该方法，对随机抽选的多艘船型进行预报测试，测试结果表明该方法具有较高的精度，具有较好的工程实用性。

关键词： 水面舰船 随机森林 梯度提升机 动态样本 阻力预报

作者: 刘子祥 李胜忠 赵峰

作者单位: 中国船舶科学研究中心,无锡214082

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届全国水动力学学术会议暨第三十二届全国水动力学研讨会

会议地点: 江苏无锡

会议语种:中文

页码: 1185-1191

在线出版日期: 2021-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）