基于机器学习的三维频域格林函数递推预报
频域自由面格林函数法在船体水动力的求解中有重要的应用价值，求解的关键在于对自由面格林函数本身及其偏导数的计算。论文分析了自由面格林函数和其偏导数之间的数学关系，在此基础上提出了一种基于机器学习的格林函数及其偏导数的递推预报方法，研究了在不同参数设置下格林函数预报的精度与效率，应用Fortran语言编写计算程序，对格林函数的预报精度进行研究。通过此方法计算得到的三维频域自由面格林函数本身能够达到至少4d精度，水平方向偏导数能够达到至少3d精度。研究表明，方法具备一定的应用价值。
频域格林函数 机器学习 递推预报
何多伦 朱仁传
上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院海洋工程国家重点实验室,上海200240
国内会议
江苏无锡
中文
871-877
2021-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）