大型风电场布置全局优化的遗传算法
随着风力发电领域的不断发展,风电场大型化成为发展趋势。大型风电场中存在的尾流干扰效应导致尾流区域的湍流强度变强,下游风机入流风速减小,从而使得风电场整体输出功率降低,因此对于风电场内风机位置的合理排布十分重要。本研究采用课题组自主研发软件WFLO-ECIDI-SJTU,基于Park尾流模型及遗传优化算法,对含48台风机的大型风电场进行优化布置计算。考虑影响风电场年发电量的多个因素,按照4个步骤对风电场中风机的排布位置进行优化计算,分别是：网格型均布最优布局、各排风机数目最优布局、各排风机位置最优布局、各排风机行内位置最优布局。通过对指定风力机数量、风场边界、布置方式的风电场进行了布置优化计算,实现了对典型风电场在满足工程约束条件下的优化布置。
全局优化布置 遗传算法 Park尾流模型 发电功率
谢寻晗 赵伟文 万德成
上海交通大学船海计算水动力学研究中心(CMHL)船舶海洋与建筑工程学院,上海200240
国内会议
江苏无锡
中文
977-990
2021-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）