基于生成对抗网络融合文本图像数据的剪力墙结构生成式设计方法
未来的智能生成式结构设计方法需要能像工程师一样,在进行建筑结构设计时,通过对设计文本和建筑图纸中的关键元素进行理解和解读,进而生成对应的结构设计方案.然而,现有方法难以应对这一挑战,既有智能生成式结构设计方法无法实现文本图像融合输入下的结构设计.因此,本研究提出一种文本-图像数据融合输入的智能生成式结构设计方法,TxtImg2Img.基于生成对抗网络架构,TxtImg2Img提取文本与图像的高维特征并融合,在小样本数据学习下,实现高效、高准确性的结构设计.结构设计案例研究表明,TxtImg2Img可提升结构设计性能21％,有望推动智能化结构设计方法的进一步发展.
智能生成式结构设计 生成对抗网络 设计文本属性 图像-文本特征融合 设计性能分析
廖文杰 黄羽立 郑哲 赵鹏举 陆新征
清华大学土木系,北京 100084
国内会议
广州
中文
406-412
2021-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）