基于机器视觉的矿井人员违章识别系统

摘要：

　　为了解决人工检查矿井现场作业人员违章行为的效率较低、范围有限等问题，设计了一种基于机器视觉的智能识别系统。该系统采集人员信息，生成人员相对于工作岗位的违章概率信息，获得违章概率排名信息，并对排名满足预设要求的人员进行跟踪监测，优先对容易违章的人员进行监测。经过验证，该系统实现了现场人员违章自动识别。

关键词： 机器视觉 行为监测 违章识别 矿井监控

作者: 游青山

作者单位: 重庆工程职业技术学院,重庆402260;重庆市高校工程中心,重庆402260

会议类型: 国内会议

会议名称: 2021年重庆市矿山学会年会

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 61-65

在线出版日期: 2021-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）