基于视频分析的井下关键场所违章行为识别技术的研究
近年来视频监控系统在国内矿井应用越来越广泛，但大多只实现了实时监控和视频储存，危险行为判断和报警还需人工进行。针对现有系统人工查看视频中违规行为效率低、识别准确率低、响应不及时等问题，本文探索了一种基于视频分析的违章识别平台。充分发挥现有已建设完成的安防监控系统，利用最新的人工智能图像分析技术和行人检测技术设计了一套集综合监控、事件管理处置、设备管理和统计分析于一体的智能视觉安全分析平台，并对井下4个关键场所进行了实例验证。结果表明，预警结果与真实情况相符合。
人工智能图像分析技术 监控系统 违章识别 矿井
刘大成 杨均才 唐倩
重庆市能源投资集团科技有限责任公司,400061
国内会议
重庆
中文
66-70
2021-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）