基于多目标优化算法的绿色高层办公建筑生成设计方法初探
面对复杂多元的可持续发展愿景,虚拟仿真、模拟分析、优化算法等数字技术为绿色建筑设计与实践创新提供了新的契机。其中,建筑性能模拟(BPS)与性能优化(BPO)为绿色设计决策提供支撑。本文对绿色建筑方案阶段性能模拟与性能优化的演变与应用进行梳理,进而从建筑师视角出发,依托Rhino+Grasshopper平台,运用Ladybug+Honeybee、Eddy 3D等性能模拟插件,Wallacei优化算法插件,以贵州贵阳市某高层办公综合体方案创作为载体,从建筑面积、架空指数、视野指数、太阳辐射均值、退台面积等层面,提出多目标优化算法驱动下的绿色性能反向生成设计逻辑。进一步从"参数设置"和"寻优过程"两个方面详细阐释BPS与BPO的应用,实现提升物理环境、丰富建筑空间等多目标下的理性设计与美学创新,以期为绿色建筑性能化设计在方案阶段的应用提供参考和借鉴,并对优化算法工具的发展应用前景进行展望。
参数化 变量 目标 NSGA-Ⅱ算法 形式生成
杨鸿玮 赵娜冬 杨钦惠 徐灏轮
天津大学建筑学院
国内会议
武汉
中文
269-276
2021-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）