基于BP神经网络的2.25Cr-1Mo钢长期回火脆化程度预测

摘要：

　　回火脆化是2.25Cr-1Mo钢加氢反应器长期服役后的主要损伤之一，准确预测在役材料的回火脆化程度，对加氢反应器长期服役的安全性评价具有重要意义.本文基于Matlab软件中的BP神经网络，综合考虑材料种类、各化学元素含量、脆化系数和服役时间等因素对回火脆化程度的影响，通过收集的大量2.25Cr-1Mo钢脆化性能数据，建立了一个可预测2.25Cr-1Mo钢长期回火脆化程度指标—韧脆转变温度(FATT)的神经网络模型.

关键词： 2.25Cr-1Mo钢 加氢反应器 回火脆化 BP神经网络 脆化程度预测

作者: 门三庆 刘长军 肖旭

作者单位: 华东理工大学,机械与动力工程学院,承压系统安全科学教育部重点实验室,上海市 200237

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届全国压力容器学术会议

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 51-58

在线出版日期: 2021-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）