基于多重信号分类改进算法的蓝牙AOA高精度室内定位
传统低功耗蓝牙室内定位普遍采用接收信号强度(RSSI)指纹方法,其定位精度在2~5 m.然而,随着2019年蓝牙技术联盟宣布蓝牙5.1引入了新的寻向功能,这个功能可以检测蓝牙信号的方向,极大地改善了蓝牙室内定位的性能.本文利用蓝牙5.1,提出一种融合多重信号分类改进算法、三角定位算法及递推均值滤波算法的混合算法,并通过MATLAB仿真平台进行实验,提高室内环境下的蓝牙无线定位精度.实验结果表明,该方法的定位精度可以达到厘米级.
蓝牙 多重信号分类 到达角 三角定位
陈鑫 郭杭 余敏 石良 曾翔 王宇杰
南昌大学,江西 南昌 330031 江西师范大学,江西 南昌 330022
国内会议
郑州
中文
27-32
2021-09-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)