基于时空大数据的多尺度职住平衡研究--以北京市为例
职住平衡是反映城市健康水平的一个重要指标，构建科学定量的职住平衡分析方法是研究城市系统表征的关键环节。本文以北京市为研究对象，利用时空大数据，引入平衡度、就业人口密度、就业自足性、就业交通效率、居住人口密度、居住自足性、居住交通效率七个指标，基于聚类分析方法，从宏中微多个尺度对北京市职住平衡进行分析，从数量、质量、效果等方面综合分析在北京总体规划实施后2017-2021年全市的职住结构变化情况，为优化城市功能布局、改善城市通勤环境提出对策及建议。研究结果表明，北京市城市结构整体上仍表现出明显的单中心圈层结构，中心城区职大于住，外围城区住大于职，且职住失衡仍有进一步扩大的趋势。中观层面上，海淀区内部职住平衡异质性显著，应充分利用各街道特点，优化住房供给及布局，同时通过区域间联动缓解职住失衡问题。
职住平衡 时空大数据 北京
梁弘 崔鹤 赵培松 吴运超 张晓东
北京市城市规划设计研究院 北京城垣数字科技有限责任公司 北京市城市规划设计研究院数字技术规划中心
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2021-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）