大尺寸RC框架-剪力墙结构振动台试验及震损识别
设计并完成了一个1/2缩尺的三层钢筋混凝土(RC)框架-剪力墙结构振动台试验，试验中拍摄得到了大量高质量的震损RC构件照片，并以此对基于计算机视觉的RC构件损伤识别技术进行了验证。模型结构框-剪和框架方向均发生了严重破坏：结构一阶自振频率降低约55％；最大层间位移角达到约1/25；结构各层梁端、首层柱底和墙底出现塑性铰，呈整体屈服机制。采用训练的语义分割深度卷积网络对震损照片进行识别，实现了对RC构件中的裂缝、混凝土剥落和压碎、钢筋露出和屈曲等可视损伤的像素级识别和分类，为RC构件损伤程度判别和结构剩余抗震能力评价提供了良好的基础数据。
钢筋混凝土框架-剪力墙结构 振动台试验 损伤识别 计算机视觉 震后性能评估
庄赟城 纪晓东 苗增辉
清华大学土木工程安全与耐久教育部重点实验室,北京100084
国内会议
广州
中文
441-447
2021-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）