基于分段t-SNE的高光谱影像降维方法
针对高光谱数据降维预处理复杂的问题,提出了一种以t—SNE为基础的分段高光谱影像降维算法,通过构建一个高维对象之间的概率分布,仿射变换将高光谱数据点映射到概率分布上,增大相似的样本被选中的可能性,减小而不同的点被选中概率,降维的同时考虑数据全局与局部关系,为高光谱图像压缩提供一种新的处理思路。
高光谱 图像降维 t-SNE
赵亮 徐云和 陈磊
速度时空信息科技股份有限公司,江苏南京210000
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52-54
2021-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)