大数据视角下的产业用地需求精准配置--以汽车制造业为例
为解决企业投资项 目找地与招商推介时地推项目的盲 目性问题，提升我市整体营商环境，以汽车制造产业为例，以用地需求为 目标导向，建立了产业链图谱分析、时空特征研究、耦合协调度及匹配适宜性研究构建的研究路线，同时以历史项目及用地数据为依据，充分利用支持向量机、KNN以及决策树等人工智能算法，构建了决策速度快、泛化能力强、可解释性好的产业用地需求与项 目选址智能匹配模型，深度挖掘了企业、项 目与用地间的潜在关联，为项目找地、地推项目提供了有利的技术支撑。
产业用地 汽车制造业 耦合协调度 智能匹配
俞荐中 程晓燕
宁波市自然资源和规划大数据中心,浙江宁波315100
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2021-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）