基于半球摄影方法的森林冠层叶面积指数测量及验证
叶面积指数是描述植被结构的关键参数,被广泛应用于林学、生态学等领域.选择5个落叶松典型样地,基于DHP影像,结合4种聚集指数算法进行LAI测量,并采用落叶收集法对测量结果进行验证.主要研究结果有:在不考虑聚集指数时,测量的有效LAI存在明显的低估,最大达到88.27%;当采用聚集指数对有效LAI进行校正,得到的LAI测量精度明显提高,但结果仍是低估,最高精度达到8.82%,且采用CLX聚集指数算法的测量精度其他3种算法.
叶面积指数 半球摄影 聚集指数 地面验证
曹庆安 何原荣 冷鹏
江西核工业测绘院集团有限公司,江西南昌330038 厦门理工学院数字福建自然灾害监测大数据研究所,福建厦门361024 江西核工业测绘院集团有限公司,江西南昌330038;福州大学福建省空间信息研究中心,福建福州350116
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2021-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)