基于人工智能与轨道交通实践课程的创新探索
人工智能是一个综合性、专业性及实践性极强的学科，需要学生既具备宽厚的理论基础和全面的实践动手能力。在实践教学环节，传统的实习和实验课程中模式化的实验内容和形式，使教师在教学过程中容易将重点偏向理论，降低了对学生实践能力的锻炼和考核，也使学生缺乏实践锻炼机会。本课程基于《人工智能基础设计实习》课程，进行了实践教学方面的探索。一方面侧重Python语言与算法实践的结合，全面提高学生的算法和程序设计能力，一方面拟将人工智能(AI)融入轨道交通数据分析等相关应用领域，并与实践课程有效结合，通过人工智能过程方法训练，达到启发学生人工智能开发能力的和培养学生智能素质的目的。
人工智能 实践课程 轨道交通
喻琇瑛 杨燕
西南交通大学计算机与人工智能学院,成都,611756
国内会议
南宁
中文
88-91
2021-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）