油松树轮指示的秦岭中部过去194年5-7月NDVI变化
由于归一化差异植被指数(NDVI)观测记录较短,对长时间尺度的NDVI变化研究较少,限制了我们对于全球变暖背景下气候驱动的植被生产力变化及其影响的理解.本研究利用陕西秦岭中部油松树轮样本建立区域树轮宽度指数年表,基于秦岭中部区域年表与5-7月NDVI的较高相关(r=0.624,P＜0.01,n=34),利用线性回归模型重建秦岭中部1825-2018年5-7月NDVI变化,方差解释量为38.9％.空间分析表明,重建序列能够较好代表研究区范围内NDVI变化.重建序列表明,秦岭中部过去近194年经历了6个高值期和5个低值期,其中2006-2018年植被生长最好,即在最近的升温停滞期,秦岭中部植被生长呈显著恢复性生长.NDVI低值期与研究区区域干旱事件有着良好的对应关系.小波分析表明,重建序列存在2～4、12～16年准周期.SEA分析表明,重建序列在厄尔尼诺年出现显著下降,而在拉尼娜年事件发生后第1年至第3年出现显著上升.预测油松生长在SSP2-4.5、SSP3-7.0和SSP5-8.5情景下会略微上升.
秦岭 油松 NDVI重建 ENSO VS-lite模型
冉依林 陈友平 陈峰 张合理 贾小波
云南大学,国际河流与生态安全研究院国际河流与跨境安全重点实验室,昆明650504 云南大学,国际河流与生态安全研究院国际河流与跨境安全重点实验室,昆明650504;中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所,树木年轮理化研究重点开放实验室/新疆树木年轮生态实验室,乌鲁木齐830002 中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所,树木年轮理化研究重点开放实验室/新疆树木年轮生态实验室,乌鲁木齐830002 宝鸡市陈仓区国有潘家湾林场,陕西宝鸡721000
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2021-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）