高校数据治理的探索
智慧校园是高校信息化发展的一个新阶段，面临业务的整合、数据的共享，因而数据治理成为众多高校的首选任务。通过分析数据治理活动中的困难，提出明确权责、核心数据先行、业务主线完备、数据标准规范、质量监督长存五项数据治理实施原则，将数据治理划分成调研分析、数据整合、数据分享以及数据质量管理四项活动，分别介绍活动的内容。文章结合南开大学数据现状，提出数据治理的模型框架以及技术框架。
数据治理 实施原则 数据治理框架 数据治理活动
陈诗明 张四海 李珊珊 刘振昌
南开大学信息化建设与管理办公室,天津30071
国内会议
成都
中文
59-62
2018-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）