高并发的通用高校网上选课模型的研究与实现
高校网上选课面临学生种类多、课程类别多、限定条件复杂和教学资源有限等诸多难点。通过长期研究高校选课的实际需求，抽象业务逻辑，将选课划分为八个阶段，提出了优化的选课流程。并据此流程建立了基于内存运算的高并发的选课信息模型。基于模型建立的北京大学网上选课系统，在实践中还解决了多个关键技术难点，最终达到了良好的实际运行效果，实现了高并发性、高经济性、高扩展性的目标。模型的高度松耦合性使得该模型可以广泛适用于其他高校选课业务。
选课模型 高校信息化 高并发 选课 内存计算 切面编程
来天平 高志同 沈苗
北京大学计算中心,北京100871
国内会议
成都
中文
180-184
2018-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）