高性能计算中的计算核心数和超线程对应用程序的影响研究
本文讨论了高性能计算过程中的两个问题，即计算核心数选取和超线程对应用程序的影响，并通过实例测试了大化工背景下高性能计算中常用的Gaussian09、Material Studio、Gro-macs、Lammps和Fluent五种应用程序以不同核心数计算(包括跨节点)得到的加速比和并行效率，分析了追求高加速比或追求并行效率两种情况下CPU核心数量的选取方法。本文还测试了开启/关闭超线程情况下五种应用程序的并行执行时间，探讨了超线程对五种应用程序的影响。
并行计算 加速比 并行效率 超线程
王雪晶 尤国华 杜昌顺
北京化工大学信息中心,北京100029
国内会议
成都
中文
277-280
2018-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）