基于北斗位置定位的智能交通管理应用研究
近年来，随着我国机动车数量的急剧增长，传统的道路管理方法已经很难解决交通拥堵问题。因此，综合考虑车辆和道路因素的智能交通系统将成为未来解决该问题的有效手段之一。北斗卫星定位系统可在全球范围内全天候、全天时为各类用户提供高精度、高可靠定位、导航、授时服务，将北斗导航定位技术应用在道路交通中能够实现交通管理的智能化和实时化，有效提升了道路交通管理的效率，促进道路交通安全水平的提升。目前，国内学者就北斗卫星定位系统在道路交通安全中的应用展开了广泛的研究，主要的研究方向有：通过北斗车载终端系统实现对车辆的智能化导航；以北斗卫星定位系统为基础、结合无线通信技术的后端服务运用，建立的完善道路交通管理系统；与移动信息技术和计算机网络技术有机结合建立的交通检测系统。本文基于北斗位置定位系统获得的交通数据，结合北斗系统的实时性以及导航服务，利用机器学习中的朴素贝叶斯法及线性规划中的Gale-Shapley(GS)算法研究北斗系统在个人交通管理中的应用。通过仿真验证，本文提出的基于朴素贝叶斯和GS的算法可以有效地提高个人交通管理的效果。
北斗系统 智能交通 个人交通管理
况长虹 向常淦 胡文蓉 梅海波
四川九洲北斗导航与位置服务有限公司,四川 绵阳 621000 电子科技大学航空航天学院,四川 成都611731
国内会议
四川绵阳
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149-156
2018-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）