基于IMU的室内行人航位推算与EKF融合
针对利用IMU进行行人航位推算(PDR)时,其定位误差会随时间积累的问题,提出了一种基于IMU三轴加速度计、三轴陀螺仪及三轴磁力计的行人航位推算系统,并采用扩展卡尔曼滤波(EKF)方法处理传感器数据;设定了 3种阈值条件进行步伐状态的检测;在行走过程中,利用基于EKF的零速度更新(ZUPT)对速度误差进行约束,零角速率更新(ZARU)对角速率误差进行约束,从而有效地提高了行人最终的位置精度。试验结果表明:使用该方法可以有效地提高PDR位置精度,位置误差控制在2%以内。
行人航位推算 扩展卡尔曼滤波 步态检测 ZUPT ZARU
刘星 熊剑 郭杭
南昌大学,江西 南昌 330031
国内会议
四川绵阳
中文
190-193
2018-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)