会议专题

基于IMU的室内行人航位推算与EKF融合

  针对利用IMU进行行人航位推算(PDR)时,其定位误差会随时间积累的问题,提出了一种基于IMU三轴加速度计、三轴陀螺仪及三轴磁力计的行人航位推算系统,并采用扩展卡尔曼滤波(EKF)方法处理传感器数据;设定了 3种阈值条件进行步伐状态的检测;在行走过程中,利用基于EKF的零速度更新(ZUPT)对速度误差进行约束,零角速率更新(ZARU)对角速率误差进行约束,从而有效地提高了行人最终的位置精度。试验结果表明:使用该方法可以有效地提高PDR位置精度,位置误差控制在2%以内。

行人航位推算 扩展卡尔曼滤波 步态检测 ZUPT ZARU

刘星 熊剑 郭杭

南昌大学,江西 南昌 330031

国内会议

中国卫星导航与位置服务第七届年会暨中国北斗应用大会

四川绵阳

中文

190-193

2018-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)