基于BP神经网络的反窃电系统研究与应用
针对目前电力行业在用电自动化管理相对落后的问题，本文基于BP神经网络算法构建了一种差异化的反窃电数学模型。首先综合多种因素建立用电系统指标评价体系，利用数据挖掘技术对电力用户积累的海量用电数据进行处理，通过BP神经网络建立电力企业用电行为分析的数学模型，从而可以得到用户的窃电嫌疑因子以及窃电方式，从而实现用户的用电状态信用等级评价。选取相关企业进行验证，证明本文建立的反窃电模型针对窃电问题提供了一种切实可行的方案。
窃电 指标评价体系 BP神经网络 用户信用等级评价
王庆宁 张东辉 孙香德 沈杨 许湘莲
武汉理工大学,武汉430070 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司,武汉430074
国内会议
中国仪器仪表行业协会电工仪器仪表分会第六届第三次理事扩大会议暨2018第三十六届中国电工仪器仪表产业发展技术研讨会
郑州
中文
37-42
2018-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）