大数据新方法助力4G业务发展--4G潜在客户识别模型

摘要：

　　为支撑4G业务发展，提升4G市场的营销效率，本文基于大数据平台采用新兴的随机森林算法和大数据分析R语言，构建了 4G潜在客户识别模型，从存量2/3G用户中精确锁定潜在的4G用户，实现4G产品的精确营销，并取得了优秀的应用效果和商业价值。

关键词： 4G业务 大数据分析挖掘 随机森林算法 精确营销

作者: 潘钢 徐懿瑾

作者单位: 中国移动通信集团上海有限公司-信息系统运营部

会议类型: 国内会议

会议名称: 上海市通信学会第十六届学术年会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 70-80

在线出版日期: 2016-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）