基因调控网络推断研究进展
随着高通量技术的发展，越来越多的生物医学组学数据亟需处理与分析，基于运筹优化的生物信息学方法是有效解析高维生物医学数据的重要途径之一。综述了近年来在基因调控网络推断方面的研究进展。针对不同类型的转录组学数据和研究目的，分别建立了相应的基因调控网络推断方法，主要包括先验基因调控网络数据库的建立、基于条件互信息的因果网络推断、基于微分方程的动态基因调控网络推断、转录调控和转录后调控协同作用的网络推断以及基因调控网络活性评价等，并展望了基因调控网络推断的重要研究方向。
基因调控网络推断 因果推断 概率图 组合优化 运筹与生物信息学
刘治平
山东大学控制科学与工程学院,山东济南250061
国内会议
合肥
中文
173-182
2021-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）