基于局部均值的甘蔗茎节识别
为实现甘蔗单芽段蔗种的自动切割,利用机器视觉技术识别甘蔗茎节.对甘蔗图像进行均值滤波处理,以处理后的甘蔗图像为基础,在其HSV颜色空间的H分量上进行阈值分割、数学形态学处理以及最大面积选择,提取中心坐标；再利用矩形模板在G-B色差分量图上以一定步长沿甘蔗中心横坐标移动,计算每一步所覆盖甘蔗的平均灰度值,找到最大平均灰度值对应的位置,最终确定甘蔗茎节位置.试验结果表明,在36组组合试验下,较优组合为：模板宽度为6、步长为6,其识别率为90.77％,平均时间为0.481 539s.
单芽段 蔗种 机器视觉 甘蔗茎节 切割位置
黄亦其 黄体森 黄媚章 尹凯 王小波
广西大学机械工程学院,南宁市,530004
国内会议
广西防城港
中文
76-80
2017-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）