基于社交关系的智能垃圾短信拦截系统设计
随着信息技术发展，垃圾短信问题仍未得到很好的解决，目前各运营商的垃圾短信拦截系统形式多样，但大部分均为关键字和发送量的拦截，实现复杂、拦截效率低下、错拦截漏拦截问题多。目前在运营商已基本实现实名制要求，在此前提下，提出基于出度、入度、内容长度聚类、聊天特征、内容多变性等用户社交行为分析，作为有效识别违规垃圾短信发送者的方法。这种基于图论的用户的社会关系网(有向图)，准确定位垃圾短信发送号码，并对这些号码进行高效拦截，从而实现智能识别、减少误判、提高拦截效率。
垃圾短信 社交关系 智能分析
王金栋 任燕影
中国电信陕西公司,陕西省省西安市 710035
国内会议
西安
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32-35
2019-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）