大规模MTC网络中基于最优功率退避的NORA方案
为了缓解大规模MTC网络的拥塞问题,提升吞吐量,降低接入时延,提出了基于最优功率退避的非正交随机接入方案。通过标记前导码技术,基站可以检测出选择相同前导码的多个MTC设备并将它们看作一个非正交多址接入(non-orthogonal multiple access,NOMA)组,从而让这些设备通过功率域的复用共享相同的物理上行共享信道。利用Sukhatme的经典理论及特征函数,以最大化一个NOMA组的吞吐量为目标,在功率退避因子,一个NOMA组的设备数及成功传输概率的约束下构建优化问题。然后利用粒子群算法设计了一个2步算法来求解最优的功率退避因子及设备数,并相应的修正了ACB(access class barring)机制,使得更多设备得到接入机会。另外,在高数据速率场景下推导了次优解,简化了算法复杂度。与现有接入方案相比,仿真结果表明所提方案可以有效地提升网络性能。
大规模MTC网络 非正交随机接入 最优功率退避 ACB机制
杨子欢 王熠晨
西安交通大学电子与信息工程学院,陕西省西安市咸宁西路28号,710049
国内会议
西安
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99-103
2018-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）