基于机器学习的细分业务用户感知评估方法
业务差异化和良好的用户感知是LTE网络以及未来5G网络运营的关键，目前的网络KPI指标体系主要是用于评估网络运维情况，并不能真正反映用户对网络和业务使用的实际满意程度。提出一种细分业务用户感知QoE评估方法，通过对LTE业务KQI指标以及XDR、MR等相关数据信息的关联分析，选取出特定业务QoE评价特征指标集，采用机器学习方法，建立细分业务的QoE评估模型，并以特定视频业务为例，给出QoE评估的特征指标选取和建模过程。该QoE评估方法可以对用户业务体验感知进行细粒度、高准确度的实时评估，为后续基于用户感知的网络优化、网络运营提供准确的数据支撑。
机器学习 细分业务 业务质量指标KQI 用户感知QoE评估
马敏 李威 陈洁
中国移动通信集团设计院有限公司陕西分公司,陕西西安710065
国内会议
西安
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109-114
2018-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）