基于融合特征与检索结果优化的现勘图像检索算法
现勘图像检索是进行证据图像比对以取物证信息的重要破案手段。针对现勘图像内容特点，提出一种适用于现勘图像的检索算法，主要贡献包括：(1)一种DCT域纹理特征提取算法，算法简单且能有效地描述现勘图像纹理信息；(2)首次将GIST描述子用于现勘图像描述，并与颜 直方图及DCT域纹理特征结合，组成一种从场景内容、颜 、纹理等不同角度来描述现勘图像内容的融合特征；(3)提出了一种检索结果优化机制：针对用户查询图像，首先基于融合特征对数据库中的图像进行排序初检，并对初检结果进行分析，根据其中各类图像所占比例的最大值n分为三种情况进行检索。实验结果证明了所提出的现勘图像检索算法的有效性。
现勘图像检索 融合特征 检索结果优化
刘颖 胡丹 范九伦 王富平 彭亚楠 李大湘
西安邮电大学图像与信息处理研究所 陕西西安710121;电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室 陕西西安710121 西安邮电大学图像与信息处理研究所 陕西西安710121
国内会议
西安
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176-182
2017-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）