基于特征值极限分布的合作频谱感知算法
采用最新的随机矩阵理论，对多个认知用户接收信号采样协方差矩阵的最小特征值的极限分布进行了分析，提出了一种改进的最大最小特征值合作感知和门限判决方法。该算法不需预知授权用户信号的先验知识，且能有效克服噪声不确定度的影响。与现有算法相比，在给定虚警概率时，仿真结果显示该算法判决门限更低、检测概率更高；而且在认知用户和采样数较少时，也能得很好的检测性能。
认知无线电 频谱感知 随机矩阵理论 采样协方差矩阵 特征值极限分布
弥寅 卢光跃
西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室,陕西西安,710121
国内会议
西安
中文
183-187
2017-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）