基于机器学习和大数据的智能化故障预警系统

摘要：

　　智能化运维是国内外的研究热点。本文提出了一种智能化故障预测系统，利用大数据和机器学习算法发现潜在故障。对大数据平台中的日志数据进行搜集，并区分了长期历史日志和近期历史日志，分别计算长期历史故障率和近期历史故障率。通过在实际生产中应用，本文提出的方法可以有效发现故障隐患，显降低了系统的故障率，提升了系统稳定性和连续性。

关键词： 大数据 机器学习算法 故障预测 智能化

作者: 王晓春 高芳

作者单位: 中国移动通信集团陕西有限公司,陕西省西安市710086

会议类型: 国内会议

会议名称: 2017年陕西省通信学会“学术金秋”年会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 248-250

在线出版日期: 2017-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）