基于RBF神经网络的红黏土-锚固体界面蠕变模型
红黏土-锚固体界面蠕变特性是评价锚固红土边坡长期稳定性的关键。为进一步研究红黏土-锚固体界面剪切蠕变特性，利用自制的土-锚界面剪切蠕变性能测试系统展开蠕变试验。通过分级加载方式，获得了不同应力水平下的界面剪切蠕变全过程曲线，并利用"陈氏加载法"将蠕变全过程曲线转换成为分别加载曲线。选用部分应力水平下的蠕变试验结果作为学习样本，通过对样本有监督地学习，建立了红黏土-锚固体界面剪切蠕变的RBF神经网络模型，并将所建模型对未参与建模的蠕变试验结果进行预测。结果表明模型具有良好的拟合和预测性能。
红黏土 锚杆 蠕变 径向基神经网络
高傑 朱世民 陈昌富
湖南大学岩土工程研究所,湖南长沙410082
国内会议
长沙
中文
122-126
2018-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）