基于驾驶行为绩效的驾驶疲劳分级与预警研究

摘要：

　　疲劳驾驶已经成为现代交通事故中的主要原因，对驾驶疲劳的预测对于减少交通极其重要。本文利用BP神经网络与驾驶疲劳预测结合，用驾驶行为绩效作为评价指标，将六项心率变异性指标作为识别向量，建立驾驶精神疲劳分类器。组织实验，采集数据，用Matlab进行数据处理，实现驾驶疲劳精准检测，并进行预警。

关键词： 疲劳驾驶 BP神经网络 驾驶行为绩效

作者: 李庆印 曹倩 谢中教 翟慧 张俊波 仝瑞亚

作者单位: 山东理工大学,淄博 255000 山东省公安厅交管局,济南 250000 山东通广电子有限公司,淄博 255000 淄博市公安局交通警察支队,淄博 255000

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届中国智能交通年会

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 124-129

在线出版日期: 2021-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）