基于智能识别技术的铁路旅客运输安全检查管理信息系统
随着铁路旅客运输安检提质工作的推进，目前的安检作业模式已经无法满足安检提质信息化的要求。本文首先深入分析了系统的关键技术，详细阐述了智能识别技术的算法模型训练及更新迭代流程。然后，在分析车站安检作业现状和需求的基础上，提出了铁路旅客运输安全检查管理信息系统的整体架构，介绍了系统功能设计及技术创新点。目前系统在京张高铁上线应用，对于铁路客站安检查危业务起到了重要的支撑和推动作用，达到了预期的应用效果。
禁限物品 安检查危 深度学习 卷积神经网络
张秋亮 唐雯 杨栋
中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所,北京100081
国内会议
长沙
中文
264-271
2021-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）