基于多源数据的山区高速公路事故影响因素及主动管控研究
山区高速公路道路线形复杂、恶劣天气多发，二次事故后果严重。针对山区高速公路解析事故影响因素，提出主动管控对策，具有重要意义。本文以贵都高速开展了山区高速事故影响因素实证分析，采用路段类型、道路线形、交通运行、天气环境、路面抗滑等多源数据为自变量，构建了基于定长法、同质法分段的负二项回归模型，揭示了山区高速事故频数的关键影响因素，并提出了面向恶劣天气的山区高速公路主动管控对策。结果表明，路段类型、平均坡度、平均速度、雾天占比、路面抗滑性能指数及路段长度均显著影响山区高速事故频数。研究结果可支撑道路管理部门制定安全改善和主动管控措施。
山区高速公路 多源数据 事故影响因素 负二项回归模型 主动管控
叶欣辰 王雪松 胡若栩 吴正安 辛红刚
同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,上海 201804 中交资产管理有限公司,北京 101399
国内会议
长沙
中文
455-468
2021-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）