基于离子液体类溶剂强化的油品深度萃取脱硫过程
针对离子液体类溶剂种类繁多且物性及分离表现差异巨大，而基于实验筛选费时费力的问题，分别提出了基于COSMO-RS模型和基于UNIFAC-IL模型的系统性离子液体类溶剂设计和筛选方法。基于COSMO-RS模型的离子液体筛选具有全预测性的优点，在系统性筛选方法中提出的由质量LLE而得的β、S、SL结合物性筛选及流程模拟可更合理快速地识别出具有实际应用前景的离子液体。基于UNIFAC-IL模型的离子液体设计方法具有可靠的定量预测效果，由实验数据扩展UNIFAC-IL模型，并联立基团贡献法计算熔点和粘度模型形成混合整数非线性规划问题，结合流程模拟评价进行系统性设计离子液体。在前期研究基础上，提出了一种通过简单地调控低共熔溶剂中的水含量就可实现萃取过程和再生过程调节的油品深度萃取脱硫新技术。
离子液体 低共熔溶剂 萃取脱硫 过程强化
成洪业 宋震 刘崇阳 漆志文
华东理工大学化学工程联合国家重点实验室,上海200237
国内会议
天津
中文
38-44
2018-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）