谈"one shot learning"在构建《伤寒论》辨证论治模型中的应用
《伤寒论》是辨证论治的专著，具有指导临床诊疗的重要价值。伴随智能化技术的高速发展，将《伤寒论》与人工智能结合，构建基于《伤寒论》的智能化辨证论治模型，使其根据临床症状辨证处方，是目前的物联网背景情况下中医智能化研究中的热点之一。但目前基于机器学习的智能化建模方法，通常需要大量基于《伤寒论》理论的医案作为学习样本。而实际中，大量医案样本是稀缺的。近年来，被称为"one shot learning"的机器学习算法，为高质量小样本条件下的建模提供了方法。因此，本文将谈及如何运用该方法建立基于《伤寒论》的辨证论治模型，以期对未来的实际建模提供一些新的思路。
《伤寒论》 辨证论治 小样本 one shot learning 孪生网络
周璐 李宇航
北京中医药大学大学
国内会议
太原
中文
330-332
2018-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）