机器视觉技术在剥锌机装备上的开发与应用
目前国内剥锌机在预剥和主剥工位还停留在人工检查锌片开口情况和阴极板锌片残留情况的阶段，不仅耗费较大的人力，同时也降低了剥锌机整体工作效率。本文针对此情况利用机器视觉技术设计开发了一种应用于剥锌机装备上的图像识别系统。该图像识别系统可以自动识别锌片预开口情况、识别阴极板锌片残留情况，并对多种情况进行分类输出。该图像识别系统不仅降低了现场操作工的劳动强度，而且极大提升了我国剥锌机装备的自动化和智能化水平。
剥锌机 机器视觉 预开口 主剥 自动化
李强 范凌霄 刘利敏 李阳
北京矿冶科技集团北矿机电科技有限责任公司,北京100160
国内会议
中国计量协会冶金分会2018年年会暨2018年全国第二十三届自动化应用技术学术交流会
贵阳
中文
91-93
2018-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）