机器学习在钢厂能耗分析中的应用

摘要：

　　介绍了机器学习算法在钢铁能耗分析方面中的应用，描述了算法基本原理、系统架构、软硬件配置，阐述了机器学习的设计流程，展示了测试结果，以及开发测试中遇到的问题和解决办法，对设计的经验做了总结。对机器学习在钢铁生产中的推广应用具有借鉴意义。

关键词： 机器学习 决策树 随机森林 相关性分析 Python 大数据

作者: 吴向华

作者单位: 上海宝信软件股份有限公司自动化事业本部,上海201900

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计量协会冶金分会2018年年会暨2018年全国第二十三届自动化应用技术学术交流会

会议地点: 贵阳

会议语种:中文

页码: 269-271

在线出版日期: 2018-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）