基于临床数据的不明原因发热智能诊断探索

摘要：

　　不明原因发热是一组病因各异、诊断困难的疾病,常常容易被误诊延诊.本文首次尝试针对不明原因发热建立智能诊断模型协助诊断.该模型基于患者的临床检验数据和主诉文本数据,提取特征,通过LightGBM训练机器学习模型,对不明原因发热患者进行智能诊断分类预测.通过调整模型参数进行大量实验,诊断分类模型单分类准确率可达到80.5％,Top2分类准确率可达95.4％.

关键词： 不明原因发热 智能诊断 机器学习

作者: 姜会珍 由丽栾 赵从朴 徐娜 李源杰 王玉 朱卫国 曾学军

作者单位: 中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院信息管理处,北京100730 中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院普通内科,北京100730 中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院信息管理处,北京100730;中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院普通内科,北京100730

会议类型: 国内会议

会议名称: 2018中国医院协会信息网络大会

会议地点: 贵阳

会议语种:中文

页码: 6-11

在线出版日期: 2018-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）