基于大数据的高血压并发症对费用影响分析
目前慢性病管理已经进入大数据时代[1]。高血压病是慢性病中最突出的几大病种之一，高血压病的危害主要来自于其并发症的危害[2]。抽取四川省覆盖全省的多个信息系统的高血压人群住院就诊数据，利用大数据分析技术对高血压并发症及其对住院费用的影响分析，可以有效的量化并发症与高血压治疗费用之间的关系，建立费用预测模型，最终达到控制治疗费用节约社会成本的目的。
高血压 并发症 大数据 费用
邓韧 龙虎 吴沧浪 胡娟 谭坤
四川省卫生和计划生育信息中心,成都市,610041
国内会议
贵阳
中文
76-81
2018-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）