关联规则与决策树算法在学生成绩预警中的应用研究

摘要：

　　采用关联规则和决策树的组合算法构建学生成绩预警模型，由于Apriori算法实现频繁项集的遍历过程效率较低，本模型采用FP-growth实现频繁项集的搜索，同时通过关联规则和决策树构建课程间依赖关系，并对本学校的计算机类的学生相关课程成绩进行分析和预警，为学生提供了精确的学业指导，有效地提高了学生的管理和教育质量。

关键词： 关联规则 决策树 成绩预警

作者: 潘登 王双红 王春枝

作者单位: 湖北工业大学计算机学院,武汉,430070

会议类型: 国内会议

会议名称: 第29届全国计算机新科技与教育学术会议

会议地点: 河南开封

会议语种:中文

页码: 12-15

在线出版日期: 2019-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）